Trackvy ML
TrackvyML analiza los datos de sensores RFID e IoT y anticipa lo que la operación necesita hacer.
Sumario
TrackvyML combina los datos de sensores RFID, IoT y BLE con modelos de aprendizaje automático entrenados sobre la operación real, para responder preguntas concretas de inventario, activos y procesos.
Los datos son de quien los produce. Desplegamos modelos de IA en instancias privadas y los activamos solo cuando la operación lo requiere. La información estratégica permanece dentro de la empresa.
Dónde aporta TrackvyML
Cuatro áreas de aplicación, con resultados medibles.
Del conteo reactivo a la planificación predictiva. Predice quiebres de stock, propone reabastecimientos y ajusta los pronósticos ante la estacionalidad.
02Detecta movimientos no autorizados con algoritmos de anomalías, analiza utilización de maquinaria e identifica elementos subutilizados para sustentar las decisiones de CAPEX.
03Analiza tiempos de permanencia, controla mermas y predice patrones de pérdida antes de que se vuelvan sistémicos en herramientas, RTI y equipos de TI.
04Reconstruye cómo se mueven personas, equipos y materiales, y señala dónde se pierde tiempo.
Núcleo
Los modelos corren en una instancia dedicada, sobre los datos de la operación y bajo el control de la empresa. La información se queda donde está, y el modelo amplifica lo que el equipo ya sabe hacer.
¿Cómo empezamos?
Cada diagnóstico termina con un entregable definido antes de comenzar.
Seguir explorando
