Trackvy ML
TrackvyML analiza los datos de sensores RFID e IoT y anticipa lo que la operación necesita hacer.
Sumario
TrackvyML combina los datos de sensores RFID, IoT y BLE con modelos de aprendizaje automático entrenados sobre la operación real, para responder preguntas concretas de inventario, activos y procesos.
Sus datos son suyos. Desplegamos modelos de IA en instancias privadas y los activamos solo cuando su operación lo requiera. Su información estratégica permanece dentro de su empresa.
Dónde aporta TrackvyML
Cuatro áreas de aplicación, con resultados medibles.
Del conteo reactivo a la planificación predictiva. Predice quiebres de stock, propone reabastecimientos y ajusta los pronósticos ante la estacionalidad.
02Detecta movimientos no autorizados con algoritmos de anomalías, analiza utilización de maquinaria e identifica elementos subutilizados para sustentar las decisiones de CAPEX.
03Analiza tiempos de permanencia, controla mermas y predice patrones de pérdida antes de que se vuelvan sistémicos en herramientas, RTI y equipos de TI.
04Reconstruye cómo se mueven personas, equipos y materiales, y señala dónde se pierde tiempo.
Núcleo
Los modelos corren en su propia instancia, sobre los datos de su operación y bajo su control. La información se queda donde está, y el modelo amplifica lo que su equipo ya sabe hacer.
¿Cómo empezamos?
Cada diagnóstico termina con un entregable definido antes de comenzar.
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